Publicado em: 13/10/2010

Semana Acadêmica do INF começa Segunda (18/10)

Na próxima segunda-feira, 18/10/10, às 8h30min,  começa a Semana Acadêmica do Instituto de Informática com  diversas palestras e cursos.

SEGUNDA-FEIRA –  18/10

8:30 – 10:00

• Curso: Essentials of Reinforcement Learning and Game Theory – Prof. Ernesto C. Martínez – Sala 102 – CEI – Prédio 43424

Resumo: Multiagent systems is an expanding field that blends classical fields like game theory and artificial intelligence with modern fields like  reinforcement learning and mechanism design. This mini-course will introduce students to the interplay of reinforcement learning and game theory for  analyzing and designing asynchronous learning algorithms in synthetic worlds where multiple agents interact. Specific topics to be covered include: Nash  equilibrium, Markov games, Coalitional game theory, Stigmergy and Phe-Q-learning, Nash Q-learning, Correlated learning, minmax Q-learning and opponent  modeling.

9:00 – 10:00

• LTSP – Economizando recursos com terminais Burros em Software Livre – Luiz Eduardo Guaraldo – Auditório Professor Castilho (Verde) – CEI – Prédio 43424

Resumo: A cada dia vemos um crescimento exponencial nas estruturas informáticas das empresas. Essa palestra trás à tona uma solução simples para economia de  recursos e diminuição na geração de lixo eletrônico, lembrando dos tempos onde computadores eram efetivamente “multi-usuários” (vários usuários utilizando o  mesmo hardware ao mesmo tempo).

10:30 – 12:00

• Curso: Artificial Neural Network Models for Data Mining Tasks in Bioinformatics – Profa. Georgina Stegmayer – Sala 102 – Prédio 43425

Resumo: Brief introduction to artificial neural network models. Neural models classification and types. Supervised versus unsupervised learning. Data mining  tasks. Classification problems and neural models. Volterra-NN model for classifier compression. Data mining problems in bioinformatics. Brief review of  current methods and trends for analysis of bioinformatics datasets. Data mining in bioinformatics. Clustering “-omics” data. New artificial neural network  approach for clustering biological datasets. Self organizing map model for integrated analysis and knowledge discovery over different biological data types:  the *omeSOM software. Future work.

13:30 – 15:00

• Curso: Conceptual models and ontologies: Applications in engineering and organizational management – Profa. Gabriela Henning – Sala 102 – Prédio 43425

Resumo: Conceptual modeling and ontologies: Characteristics of conceptual models and ontologies. Why are they useful?
The role of conceptual models and ontologies in intelligent systems. Design principles and development
methodologies. Ontologies in engineering. Examples. Conceptual models in engineering design. Support of Engineering Design Processes (EDPs). Current needs  and challenges. Representation of EDPs: products, processes, rationale, actors, etc.. Capture of EDPs. TraceED: A tool for capturing and tracing engineering  design processes. Supply chain ontologies. Why are supply chain ontologies needed? Limitations of current reference models.SCOntology: An ontology to  represent the supply chain structure and processes. Support to performance evaluation and benchmarking activities. Conceptual modeling in scheduling of  industrial processes. Why are explicit models required? Explicit models to support the integration of scheduling systems with planning and control functions.  ISA-S88 standard compliance. SchedOntology: An ontology to support the representation of recipes, resources, and scheduling knowledge associated with both,  predictive and reactive scheduling problems.

14:00 – 16:00

• PETCurso: Linguagem Lua – Laboratório 101 – Prédio 67

Resumo: Lua é uma linguagem de script brasileira, feita com o intuito de ser uma linguagem de “configuração” de aplicativos em C, mas que hoje é usada em  jogos, TV digital (no Brasil) e aplicações embarcadas. O curso tem cunho introdutório e tem os seguintes conteúdos: Introdução, Sintaxe, Tipos, Tables,  Metatables, Integração com programas C, Aplicações e exemplos de uso.

TERÇA-FEIRA –  19/10

8:30 – 10:00

• Curso: Essentials of Reinforcement Learning and Game Theory – Prof. Ernesto C. Martínez – Sala 102 – Prédio 43425

Resumo: Multiagent systems is an expanding field that blends classical fields like game theory and artificial intelligence with modern fields like  reinforcement learning and mechanism design. This mini-course will introduce students to the interplay of reinforcement learning and game theory for  analyzing and designing asynchronous learning algorithms in synthetic worlds where multiple agents interact. Specific topics to be covered include: Nash  equilibrium, Markov games, Coalitional game theory, Stigmergy and Phe-Q-learning, Nash Q-learning, Correlated learning, minmax Q-learning and opponent  modeling.

09:30 – 10:30

• Encontro COMGRAD/CIC – Sala 102 – Prédio 43425 – Esclarecimento de dúvidas sobre o curso, créditos complementares e regulamentação de estágios, etc.

10:30 – 11:30

• Palestra “Dicas para Aumentar sua Estima e seu Índice-h”, Prof. Rafael Bordini – Auditório Professor Castilho (Verde) – CEI – Prédio 43424

Resumo: Ainda que pareça, esta não é uma palestra sobre auto-ajuda. Nesta palestra serão apresentadas experiências pessoais de participação em atividades que  podem ajudar a aumentar a visibilidade de um tópico de pesquisa gerando, supostamente, impacto no número de citações. Serão discutidos alguns mitos em  relação ao que aumenta o número de citações e a critérios que indicam qualidade de pesquisa.

10:30 – 12:00

• Curso: Artificial Neural Network Models for Data Mining Tasks in Bioinformatics – Profa. Georgina Stegmayer – Sala 102 – Prédio 43425

Resumo: Brief introduction to artificial neural network models. Neural models classification and types. Supervised versus unsupervised learning. Data mining  tasks. Classification problems and neural models. Volterra-NN model for classifier compression. Data mining problems in bioinformatics. Brief review of  current methods and trends for analysis of bioinformatics datasets. Data mining in bioinformatics. Clustering “-omics” data. New artificial neural network  approach for clustering biological datasets. Self organizing map model for integrated analysis and knowledge discovery over different biological data types:  the *omeSOM software. Future work.

13:30 – 15:00

• Curso: Conceptual models and ontologies: Applications in engineering and organizational management – Profa. Gabriela Henning – Sala 102 – Prédio 43425

Resumo: Conceptual modeling and ontologies: Characteristics of conceptual models and ontologies. Why are they useful? The role of conceptual models and  ontologies in intelligent systems. Design principles and development methodologies. Ontologies in engineering. Examples. Conceptual models in engineering  design. Support of Engineering Design Processes (EDPs). Current needs and challenges. Representation of EDPs: products, processes, rationale, actors, etc..  Capture of EDPs. TraceED: A tool for capturing and tracing engineering design processes. Supply chain ontologies. Why are supply chain ontologies needed?  Limitations of current reference models.SCOntology: An ontology to represent the supply chain structure and processes. Support to performance evaluation and  benchmarking activities. Conceptual modeling in scheduling of industrial processes. Why are explicit models required? Explicit models to support the  integration of scheduling systems with planning and control functions. ISA-S88 standard compliance. SchedOntology: An ontology to support the representation  of recipes, resources, and scheduling knowledge associated with both, predictive and reactive scheduling problems.

14:00 – 15:00

• Palestra: Estratégias brasileiras para competir no mercado global de equipamentos de Telecom, apresentada por Marcelo Barcelos, DATACOM – Auditório Professor  Castilho (Verde) – CEI – Prédio 43424

Resumo: A palestra vai abordar as estratégias adotadas pela DATACOM, fabricante nacional de equipamentos para telecomunicações,  atualmente com um P&D de 270  engenheiros, para competir no mercado global de equipamentos, concorrendo contra gigantes como Cisco, Alcatel-Lucent, Juniper, Huawei, entre outras. Como  também, serão discutidas as principais necessidades tecnológicas atuais e de futuro que a DATACOM espera enfrentar.

• Palestra apresentada por Carlos Hennig, SkyDrones, sobre VANTs – Auditório Prédio 67

Resumo: Veiculo Aéreo Não Tripulado (microVANT) do tipo multi rotor com característica de pouso e decolagem na vertical (VTOL). A palestra aborda a  tipificação dos VANT’s,  histórico da tecnologia do VANT do tipo VTOL, principio de funcionamento, os desafios tecnológicos que permitem o voo (sensores,  motores e baterias),  suas aplicações no mercado civil e uma pequena demonstração da tecnologia.

15:30 – 16:30

• Palestra: “Se voce não trabalha em problemas importantes, não é provável que faça um trabalho importante”, Prof. Luigi Carro – Auditório Prédio 67

Resumo: Nesta palestra serão discutidos alguns aspectos da criatividade cientiífica, e de como a definição de problemas significativos impacta a produção de  um pesquisador. Exemplos históricos serão apresentados, e algumas considerações sobre métodos de análise brevemente debatidos.

QUARTA-FEIRA- 20/10

8:30 – 10:00

• Curso: Essentials of Reinforcement Learning and Game Theory – Prof. Ernesto C. Martínez – Sala 102 – Prédio 43425

Resumo: Multiagent systems is an expanding field that blends classical fields like game theory and artificial intelligence with modern fields like  reinforcement learning and mechanism design. This mini-course will introduce students to the interplay of reinforcement learning and game theory for  analyzing and designing asynchronous learning algorithms in synthetic worlds where multiple agents interact. Specific topics to be covered include: Nash  equilibrium, Markov games, Coalitional game theory, Stigmergy and Phe-Q-learning, Nash Q-learning, Correlated learning, minmax Q-learning and opponent  modeling.

9:00 – 10:00

• Palestra “Pesquisa bibliográfica: conhecendo a sua área de pesquisa” ou “A Numerologia da Pesquisa Bibliográfica”, Luciana Nedel, Francieli Boito, Laércio Pilla – Auditório Professor Castilho (Verde) – CEI – Prédio 43424

Resumo: Conhecer o estado-da-arte de uma área de pesquisa é uma tarefa fundamental para quem pretende desenvolver trabalhos inovadores e relevantes. Essa  tarefa pode ser de grande dificuldade, dada a quantidade de informações e fontes a serem levantadas. Nesse contexto, a palestra tem por objetivo apresentar  conceitos básicos de Pesquisa Bibliográfica a serem levados em consideração, como Qualis, fator de impacto, etc. Além disso, serão apresentadas fontes  relevantes de informação para a Computação e dois exemplos de metodologias empregadas.

10:30 – 11:30

• Palestra: “Firewall Definitivo com FreeBSD”, apresentada por Walter Vinícius Murmann, da Hitec Informática. – Auditório Professor Castilho (Verde) – CEI –  Prédio 43424

Resumo: Na palestra será conceituado o funcionamento de firewall, mostrando as vantagens do sistema operacional freebsd para esse tipo de serviço; será  apresentada uma solução em software livre, “fyrewall’, que inclui diversos serviços de rede na área de segurança e monitoramento. Uma demostração prática  utilizando a ferramenta será realizada, apresentando os benefícios de uma política de segurança de internet em uma empresa.

• Desafios da Programação em C e Ferramentas para Ajudar a Solucioná-los por Fernando Coelho – Auditório Prédio 67

Resumo: Será uma apresentação de alguns dos problemas vistos no desenvolvimento na linguagem de programação C (tais como memory leaks e acessos indevídos a  memória) com o foco no sistema operacional Linux. A palestra demonstrará também algumas ferramentas que ajudam a encontrar e resolver esses problemas, com  foco na ferramenta valgrind.

10:30 – 12:00

• Curso: Artificial Neural Network Models for Data Mining Tasks in Bioinformatics – Profa. Georgina Stegmayer – Sala 102 – Prédio 43425

Resumo: Brief introduction to artificial neural network models. Neural models classification and types. Supervised versus unsupervised learning. Data mining  tasks. Classification problems and neural models. Volterra-NN model for classifier compression. Data mining problems in bioinformatics. Brief review of  current methods and trends for analysis of bioinformatics datasets. Data mining in bioinformatics. Clustering “-omics” data. New artificial neural network  approach for clustering biological datasets. Self organizing map model for integrated analysis and knowledge discovery over different biological data types:  the *omeSOM software. Future work.

13:30 – 15:00

• Curso: Conceptual models and ontologies: Applications in engineering and organizational management – Profa. Gabriela Henning – Sala 102 – Prédio 43425

Resumo: Conceptual modeling and ontologies: Characteristics of conceptual models and ontologies. Why are they useful? The role of conceptual models and  ontologies in intelligent systems. Design principles and development methodologies. Ontologies in engineering. Examples. Conceptual models in engineering  design. Support of Engineering Design Processes (EDPs). Current needs and challenges. Representation of EDPs: products, processes, rationale, actors, etc..  Capture of EDPs. TraceED: A tool for capturing and tracing engineering design processes. Supply chain ontologies. Why are supply chain ontologies needed?  Limitations of current reference models.SCOntology: An ontology to represent the supply chain structure and processes. Support to performance evaluation and  benchmarking activities. Conceptual modeling in scheduling of industrial processes. Why are explicit models required? Explicit models to support the  integration of scheduling systems with planning and control functions. ISA-S88 standard compliance. SchedOntology: An ontology to support the representation  of recipes, resources, and scheduling knowledge associated with both, predictive and reactive scheduling problems.

14:00 – 15:00

• Palestra: Intercâmbio internacional – Auditório José Mauro Volkmer de Castilho (Verde)

14:00 – 16:00

• PETCurso: Linguagem Lua – Laboratório 101 – Prédio 67

Resumo: Lua é uma linguagem de script brasileira, feita com o intuito de ser uma linguagem de “configuração” de aplicativos em C, mas que hoje é usada em  jogos, TV digital (no Brasil) e aplicações embarcadas. O curso tem cunho introdutório e tem os seguintes conteúdos: Introdução, Sintaxe, Tipos, Tables,  Metatables, Integração com programas C, Aplicações e exemplos de uso

QUINTA-FEIRA- 21/10

8:30 – 10:00

• Curso: Essentials of Reinforcement Learning and Game Theory – Prof. Ernesto C. Martínez – Sala 102 – Prédio 43425

Resumo: Multiagent systems is an expanding field that blends classical fields like game theory and artificial intelligence with modern fields like  reinforcement learning and mechanism design. This mini-course will introduce students to the interplay of reinforcement learning and game theory for  analyzing and designing asynchronous learning algorithms in synthetic worlds where multiple agents interact. Specific topics to be covered include: Nash  equilibrium, Markov games, Coalitional game theory, Stigmergy and Phe-Q-learning, Nash Q-learning, Correlated learning, minmax Q-learning and opponent  modeling.

10:30 – 11:30

• Palestra “Surpreendendo a Intuição e Revelando Alternativas: A Importância da Observação Sistemática, da Verificação, e da Polinização Cruzada na Descoberta Científica”, Prof. Manuel Oliveira – Auditório Professor Castilho (Verde) – CEI – Prédio 43424

Resumo: A realização de observações de modo sistemático, o uso de verificações, e de polinização cruzada são elementos fundamentais para a realização de  novas descobertas. Frequentemente esquecidas no contexto da computação, estes princípios simples podem revelar resultados surpreendem à nossa intuição, bem  como apresentar alternativas para solução de problemas. Em uma apresentação informal, ilustrarei o uso destes princípios com exemplos do cotidiano, e de dois  projetos recentes: simulação da visão de daltônicos e o projeto NETRA (que permite determinar os graus de miopia, hipermetropia e astigmatismo utilizando o  display de um telefone celular).

10:30 – 12:00

• Curso: Artificial Neural Network Models for Data Mining Tasks in Bioinformatics – Profa. Georgina Stegmayer – Sala 102 – Prédio 43425

Resumo: Brief introduction to artificial neural network models. Neural models classification and types. Supervised versus unsupervised learning. Data mining  tasks. Classification problems and neural models. Volterra-NN model for classifier compression. Data mining problems in bioinformatics. Brief review of  current methods and trends for analysis of bioinformatics datasets. Data mining in bioinformatics. Clustering “-omics” data. New artificial neural network  approach for clustering biological datasets. Self organizing map model for integrated analysis and knowledge discovery over different biological data types:  the *omeSOM software. Future work.

13:30 – 15:00

• Curso: Conceptual models and ontologies: Applications in engineering and organizational management – Profa. Gabriela Henning – Sala 102 – Prédio 43425

Resumo: Conceptual modeling and ontologies: Characteristics of conceptual models and ontologies. Why are they useful? The role of conceptual models and  ontologies in intelligent systems. Design principles and development methodologies. Ontologies in engineering. Examples. Conceptual models in engineering  design. Support of Engineering Design Processes (EDPs). Current needs and challenges. Representation of EDPs: products, processes, rationale, actors, etc..  Capture of EDPs. TraceED: A tool for capturing and tracing engineering design processes. Supply chain ontologies. Why are supply chain ontologies needed?  Limitations of current reference models.SCOntology: An ontology to represent the supply chain structure and processes. Support to performance evaluation and  benchmarking activities. Conceptual modeling in scheduling of industrial processes. Why are explicit models required? Explicit models to support the  integration of scheduling systems with planning and control functions. ISA-S88 standard compliance. SchedOntology: An ontology to support the representation  of recipes, resources, and scheduling knowledge associated with both, predictive and reactive scheduling problems.

• Coding Dojo UFRGS – Laboratório 102 – Prédio 67

Resumo: O Coding Dojo é uma reunião de programadores para resolver um problema, criando um programa, usando técnicas de Test Driven Developent (TDD) e Pair  Programming de maneira cooperativa e inclusiva. Não é necessária experiência prévia em programação.

14:00 – 15:00

• Encontro com a COMGRAD – ECP – Sala 102 – Prédio 43425

Resumo: Serão abordados os assuntos de matrícula on-line, Enade, créditos complementares e currículo, além da participação de alguns colegas do curso explicando como funcionam as bolsas de IC, monitoria, estágio e estudos no exterior.

15:00 – 17:00

• PETLightning Talks – Auditório Professor Castilho (Verde) – CEI – Prédio 43424

Resumo: Numa Lightning Talk o palestrante tem um curto tempo para expor as suas ideias e “cativar” a platéia. Alguns exemplos de Lightining Talks são:  micro-cursos de alguma tecnologia, apresentar um projeto que está desenvolvendo ou planeja desenvolver, apresentar um software/hardware interessante e o  porquê disso, uma história de sucesso, uma história de fracasso… As Lightning Talks da SEMAC serão de 5 minutos cada. Todos podem participar e não haverá  seleção de qualquer tipo, então aproveite!

SEXTA-FEIRA- 22/10

8:30 – 10:00

• Curso: Essentials of Reinforcement Learning and Game Theory – Prof. Ernesto C. Martínez – Sala 102 – Prédio 43425

Resumo: Multiagent systems is an expanding field that blends classical fields like game theory and artificial intelligence with modern fields like  reinforcement learning and mechanism design. This mini-course will introduce students to the interplay of reinforcement learning and game theory for  analyzing and designing asynchronous learning algorithms in synthetic worlds where multiple agents interact. Specific topics to be covered include: Nash  equilibrium, Markov games, Coalitional game theory, Stigmergy and Phe-Q-learning, Nash Q-learning, Correlated learning, minmax Q-learning and opponent  modeling.

9:30 – 10:30

• Palestra: Diversão: Uma Introdução Rápida – Carlos Villela, ThoughtWorks – Auditório Professor Castilho (Verde) – CEI – Prédio 43424

Resumo: “Será que mesmo depois de passar anos numa faculdade eu estou realmente pronto para um mercado tão exigente?”, se  perguntava Carlos há alguns anos. E ele descobriu que o melhor jeito para se manter atualizado e altamente produtivo sem perder a  cabeça é seguir alguns instintos. Nesta palestra, baseado nos conceitos de Raph Koster, autor de “A Theory of Fun”, Carlos vai discutir algumas nuances (e usos práticos) de uma vontade que todos temos: a de nos divertir.

10:30 – 11:30

• Palestra “Qualidade em Pós-Graduação: O desempenho do PPGC no triênio 2007-2009”, Prof. Álvaro – Auditório Prédio 67

A avaliação trienal é um dos momentos mais importantes para todos os programas de pós-graduação do país em toda as áreas do conhecimento. Nessa apresentação será feita uma análise do desempenho do PPGC  no triênio  2007, 2008 e 2009 de acordo com os critérios de avaliação da CAPES para os cursos da área da Computação, em particular os critérios para cursos 6 e 7, tais como produção nos índices restritos, distribuição da produção entre o seu corpo docente e participação de discentes na produção qualificada. Ao final serão feitos comentários sobre o estudo comparativo da nossa produção com a de outros programas nota 6 e 7.

10:30 – 12:00

• Curso: Artificial Neural Network Models for Data Mining Tasks in Bioinformatics – Profa. Georgina Stegmayer – Sala 102 – Prédio 43425

Resumo: Brief introduction to artificial neural network models. Neural models classification and types. Supervised versus unsupervised learning. Data mining  tasks. Classification problems and neural models. Volterra-NN model for classifier compression. Data mining problems in bioinformatics. Brief review of  current methods and trends for analysis of bioinformatics datasets. Data mining in bioinformatics. Clustering “-omics” data. New artificial neural network  approach for clustering biological datasets. Self organizing map model for integrated analysis and knowledge discovery over different biological data types:  the *omeSOM software. Future work.

14:00 – 14:30

• Audição dos trabalhos artísticos dos alunos de Tópicos especiais em Computação e Música – Auditório Prédio 67

Resumo: Como parte da avaliação da disciplina de Tópicos especiais em Computação e Música, que tem sua quarta edição nesse semestre, os alunos são solicitados a produzir cada um um trecho de áudio de cerca de 30 segundos, gerado utilizando algum recurso computacional dos que estudam no curso. Nessa sessão fazermos a audição das obras produzidas, acompanhadas de um slide descrevendo título, autor, idéia e recursos empregados. Os trabalhos não pressupõem nenhum conhecimento musical formal ou aptidão musical e instrumental prévia, e são fortemente baseados em criatividade e experimentação, e a audição do conjunto, já realizada na edição de 2009, é instigante.

II – Cursos

Serão ministrados os cursos de extensão abaixo relacionados durante a semana acadêmica. Os cursos serão registrados na pró-reitoria de extensão e os participantes terão direito a certificado. A participação de alunos de graduação em um ou mais cursos poderá ser utilizada para obtenção de créditos complementares. Alunos de pós-graduação poderão registrar os cursos para obtenção de créditos para o mestrado ou doutorado. A participação em 2 cursos dá direito a um crédito.

A participação nos cursos é aberta à comunidade em geral e a matrícula exigirá o preenchimento de uma ficha simples e o pagamento de uma taxa de R$ 5,00 (cinco reais) para cobrir as despesas com o certificado. Aos interessados, basta que compareçam no primeiro dia de aula no local (a ser divulgado).

1) Artificial Neural Network Models for Data Mining Tasks in Bioinformatics
Profa. Georgina Stegmayer
5 encontros de 2 horas
Horários: de segunda a sexta, das 10h30 as 12h10

2) Conceptual models and ontologies: Applications in engineering and organizational management
Profa. Gabriela Henning
4 encontros de 2 horas
Horários: de segunda a quinta, das 13h30 as 15h10

3) Essentials of Reinforcement Learning and Game Theory
Prof. Ernesto C. Martínez
5 encontros de 2 horas
Horários: de segunda a sexta, das 8h30 as 10h10