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Publicado em: 14/09/2021

CEI-Talks + Série de Seminários do INF

No dia 22/09/2021, quarta-feira, às 12h45min ocorrerá mais uma edição de palestras CEI-Talks + Série de Seminários do INF.

seminarios27

seminarios27

Título: Big Data & Ciência de Dados: conversa sobre armazenamento de dados
Palestrante: Prof. Renata Galante (UFRGS)
Data: 22/09/2021, 12h45
Local: mconf.ufrgs.br/webconf/serie-de-seminarios-do-inf ou https://www.youtube.com/seriedeseminariosdoinf

Resumo:
Um dos problemas em projetos de ciência de dados é o armazenamento de dados brutos para
a atividade crucial que é a análise de dados. Uma importante decisão que temos que tomar é
com relação ao repositório – onde são armazenados os dados extraídos. Na sequência, as
soluções de aprendizado de máquinas dependem da natureza do problema da empresa e,
consequentemente, do tipo de dados com que trabalhamos. Os resultados da execução
desses algoritmos podem ser integrados e armazenados novamente no mesmo sistema de
onde foram tirados os dados de entrada ou em um novo repositório de análise específico que
permita um modelo de aproveitamento mais ágil e rápido. Ao final do processo, temos que
decidir sobre a visibilidade, acessibilidade e confiabilidade da informação produzida. Além de
decidir onde armazenar, também temos que pensar em como os usuários irão acessar os
dados o que nos coloca diante de diversos cenários. O objetivo desta conversa é discutir sobre
o dilema típico que surge quando temos que escolher entre os Bancos de Dados Relacionais
e NoSQL, uma vez que existem diversas opções: arquivos, XML, bancos de dados relacionais
e mais recentemente banco de dados NoSQL (chave-valor, colunas, documentos, grafos).

Mini-bio:
Renata Galante tem mestrado e doutorado em Ciência da Computação
pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Professora associada no Instituto de
Informática da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)). Diretora Administrativa
da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Coordenadora do Curso de Especialização em
Big Data e Data Science, do Instituto de Informática da UFRGS. Está envolvida com atividades
de extensão, ensino de graduação e pós-graduação e orientação de alunos de mestrado e
doutorado. Tem trabalhado em diversos projetos de pesquisa financiados por agências de
fomento como CNPq, Finep, Fapergs, Petrobrás e Ministério da Saúde. Desenvolve pesquisa
nas áreas de Banco de Dados, Big Data, Ciência de Dados e Redes Sociais.

Participe!!!