- Especialização em Inteligência Artificial Avançada
- Engenharia de Software para Aplicações de Ciência de Dados (2024)
- Curso de Especialização em Big Data & Data Science (2a ed, 2018)
- Curso de Gestão de TI (2a Edição)
- Curso de Especialização em Engenharia de Software e Inovação (2019)
- Curso de Especialização em Gestão de TI
- Curso de Especialização em Internet das Coisas (2019)
- Curso de Especialização em Engenharia de Software
- Tecnologias, Gerência e Segurança de Redes de Computadores
- Web e Sistemas de Informação – 4a Edição (2005/2006)
- Web e Sistemas de Informação – 5a Edição (2006/2007)
- Curso de Especialização em Engenharia de Software (1a edição)
- Curso de Especialização em Big Data & Data Science
- Curso de Especialização em Segurança Cibernética
Cursos de Especialização | Especialização em Inteligência Artificial Avançada
Cursos de Especialização | Inteligência Artificial Avançada
INSCRIÇÕES PREVISTAS PARA 22/06/2026
Previsão de Início das aulas: 08/09/2026
MANUAL DETALHADO DO CANDIDATO (EM BREVE)
EDITAL (EM BREVE)
Por que? | Para quem? | Descrição do Programa | Grade Curricular | Investimento
Por que?
O avanço da Inteligência Artificial, impulsionado pelo aprendizado de máquina, pelos modelos fundacionais e pela IA generativa, vem transformando a forma como organizações públicas e privadas produzem conhecimento, automatizam processos, apoiam decisões e desenvolvem novos produtos e serviços. Esse cenário amplia a demanda por profissionais capazes não apenas de utilizar ferramentas de IA, mas também de compreender seus fundamentos, limites, riscos, requisitos de implantação e impactos técnicos, organizacionais, éticos e regulatórios. A adoção de IA já ultrapassa aplicações tradicionais, envolvendo assistentes inteligentes, sistemas conversacionais, recuperação e geração de informação, agentes, personalização e integração com processos de negócio.
Diante disso, justifica-se a oferta do Curso de Especialização em Inteligência Artificial Avançada: Fundamentos, Modelos Generativos e Desenvolvimento de Soluções, pelo Instituto de Informática da UFRGS.
Com 375 horas de formação ao longo de 22 meses, essa pós-graduação lato sensu possui aulas 100% remotas (EAD), com formato síncrono e assíncrono, para facilitar o estudo concomitante com suas atividades profissionais. O curso busca formar profissionais aptos a projetar, avaliar e aplicar soluções de IA de forma crítica, segura, responsável e alinhada às demandas atuais da sociedade e das organizações.
Para Quem?
O objetivo deste curso é promover a atualização e o aperfeiçoamento de profissionais em temas fundamentais e emergentes da Inteligência Artificial, capacitando-os a compreender, projetar, desenvolver, avaliar e implantar soluções baseadas em IA, com visão crítica, rigor técnico, responsabilidade ética e aderência às demandas atuais das organizações e da sociedade.
O curso se destina tanto a profissionais com atuação técnica, envolvidos no desenvolvimento e na implantação de soluções de IA, quanto a profissionais com atuação gerencial ou estratégica.
Duração e Formato do Programa
O curso tem duração de 22 meses. A carga horária é de 375 horas/aula ao longo de aproximadamente 16 meses e seis meses para desenvolvimento de um Trabalho de Conclusão. O curso é totalmente remoto e é dividido em módulos. Cada disciplina envolve:
- aulas síncronas – aulas com interação entre alunos e professor, ao vivo e online, que ocorrem à noite (terças/quintas) e a cada duas semanas aos sábados pela manhã. Os encontros síncronos podem ser aulas expositivas ou atividades de mentoria, conforme a disciplina e conteúdo. As aulas expositivas ficam gravadas para consulta.
- atividades assíncronas – atividades (ex: aulas pré-gravadas, leituras, exercícios) online a serem desenvolvidas conforme sua disponibilidade de tempo e horário;
Os módulos são separados por períodos de férias (tipicamente janeiro, parte de fevereiro e parte de julho). Aulas não acontecem em feriados, incluindo os estendidos.
O curso conta com monitores para auxílio e acompanhamento mais próximo dos alunos.
Grade Curricular
O curso tem duração de 22 meses, com início previsto para Setembro/2026.
| Módulo | Disciplina | Horas |
| Módulo I | Aula inaugural: Introdução à Inteligência Artificial | 4 |
| Análise e Visualização de Dados com Python e Ferramentas Assistidas por IA | 30 | |
| Explorando o Potencial de Agentes de IA generativa | 15 | |
| Probabilidade e Estatística para IA | 15 | |
| Aprendizado de Máquina Supervisionado: Algoritmos e metodologia | 45 | |
| Módulo II | Redes Neurais e Introdução ao Aprendizado Profundo | 45 |
| Introdução ao Aprendizado por Reforço | 15 | |
| Interpretabilidade, Confiabilidade e Ética em IA | 15 | |
| Aprendizado Não Supervisionado | 15 | |
| Bancos NoSQL para Aplicações Centradas em Dados | 15 | |
| Processamento de Linguagem Natural e Recuperação de Informação | 45 | |
| Módulo III | Metodologia Científica para IA e Apoiada por IA | 15 |
| Análise de Séries Temporais | 15 | |
| Visão Computacional e Processamento de Imagens | 30 | |
| Processamento de Alto Desempenho para IA | 30 | |
| MLOps | 15 | |
| Segurança em Inteligência Artificial e Sistemas Baseados em IA | 15 | |
| Módulo IV | Trabalho de Conclusão |
Professores
ANDRÉ GRAHL PEREIRA
BRUNO IOCHINS GRISCI
CLAUDIO ROSITO JUNG
DENNIS GIOVANI BALREIRA
EDER JOHN SCHEID
JOAO LUIZ DIHL COMBA
LUCAS NUNES ALEGRE
LUCAS RAFAEL COSTELLA PESSUTTO
LUCIANA REGINA BENCKE
MANUEL MENEZES DE OLIVEIRA NETO
MÁRCIA HELENA BARBIAN
MARIANA RECAMONDE MENDOZA GUERREIRO
NIELSEN LUIZ RECHIA MACHADO (EXTERNO)
THIAGO LOPES TRUGILLO DA SILVEIRA (EXTERNO)
Investimento
O valor total é de R$ 19.200,00. O aluno pode optar por uma das seguintes opções:
- Matrícula de R$ 1.668,00 + 18 parcelas de R$ 974,00
- Matrícula de R$ 1.668,00 + 6 parcelas de R$ 2.805,12 (aplicado 4% de desconto no saldo)
- Matrícula de R$ 1.668,00 + R$ 16.129,44 (aplicado 8% de desconto no saldo)
A matrícula deverá ser paga assim que confirmada a seleção do candidato para confirmação da vaga.
Requisitos
Os candidatos deverão possuir curso superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia Elétrica ou áreas afins à Computação e Tecnologia da Informação, incluindo, entre outras, Ciência de Dados, Engenharia de Software e áreas correlatas. Egressos de outros cursos superiores também poderão ser considerados, desde que apresentem experiência profissional comprovada em Tecnologia da Informação, desenvolvimento de software, análise de dados ou áreas relacionadas.
Informações adicionais em breve
Edital de Seleção (em breve)
Telefones: (051) 3308-7760 (WhatsApp) e (051) 3308-7745.