Inteligência Artificial Avançada Responsável: Ana Lúcia Cetertich Bazzan Carga Horária: 60 hs Créditos: 4 Semestres Oferecidos: Segundo semestreSÚMULA Estudo de Tópicos Avançados em Inteligência ArtificialOBJETIVOS Introduzir e/ou aprofundar tópicos como: aprendizado de máquina, sistemas multiagente e IA distribuída, raciocínio probabilístico, planejamento em ambientes dinâmicos, teoria da decisão e teoria dos jogos, aplicações de IA. Ao final da disciplina espera-se que o aluno seja capaz de distinguir a natureza desafiadora de problemas de IA onde haja a atuação de mais de um agente inteligente.PROGRAMA 1. Filosofia e futuro da IA: argumentos e contra argumentos sobre a IA 2. Problemas de satisfacão de restricões 3. Extensões da IA tradicional para a IA multiagente 4. Simulação baseada em agentes 5. Teoria da incerteza, teoria da decisão e teoria dos jogos 6. Planejamento: noções fundamentais, planejamento sob incerteza 7. Aprendizado: métodos simbólicos, aprendizagem supervisionada e não supervisionada 8. Aprendizado por reforço CRITÉRIOS DE AVALIAÇÃO Os alunos serão avaliados por um ou mais dentre os seguintes instrumentos: participação em aula, exercícios, seminários, prova e trabalhos práticos. BIBLIOGRAFIA • RUSSEL, S. and NORVIG, P. Artificial Intelligence, a Modern Approach (Pearson, 1995, 2002, 2009) • WEISS, G. Multiagent Systems – A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence, MIT Press, 1998 • WINSTON, Patrick H. Artificial Intelligence (3rd Ed). Reading, Mass., Addison-Wesley, 1993 • WOOLDRIDGE, M. Introduction to Multiagent Systems. John Wiley & Sons, 2002, 2009 • various technical articles • artigos técnicos |