CMP619-Tópicos Especiais em Computação DCXIX: Inteligência Artificial Avançada
Carga Horária Total: 60 Horas
Créditos: 4
Semestres: 2023/01 e 02.
Professor: André Grahl Pereira
Objetivos:
A disciplina aprofunda o estudo de inteligência artificial baseada em modelos, e introduz abordagens de inteligência artificial neuro-simbólica que combinam abordagens baseadas em modelos e baseadas em aprendizado de máquina.
A disciplina apresenta os fundamentos teóricos e algorítmicos das áreas de busca heurística, planejamento clássico, planejamento não-determinístico, e resolvedores SAT, bem como sua implementação prática.
Ela introduz abordagens que combinam técnicas dessas áreas com técnicas de aprendizado de máquina.
A disciplina apresenta os conceitos fundamentais dos algoritmos modernos em inteligência artificial, e as relações teóricas que os conectam.
Ao final desta disciplina, os alunos estarão preparados para conduzir projetos de pesquisa nessa área, assim como a utilizar essas tecnologias em diversas aplicações.
Programa:
– Busca Heurística
– Planejamento Clássico
– Planejamento Não-Determinístico
– Resolvedores SAT
– Inteligência Artificial Neuro-Simbólica
Metodologia:
Os alunos devem realizar uma prova e atividades autônomas para que o professor possa acompanhar o desenvolvimento do aluno ao longo da disciplina.
As atividades previstas incluem: realização de trabalhos, resolução de listas de exercícios, implementação, avaliação e aplicação de técnicas, entre outras.
Critérios de Avaliação:
Para ser aprovado, o aluno necessita obter média final igual ou superior a 6.0, e frequência igual ou superior a 75%. A avaliação é feita através de uma prova e de atividades autônomas, respeitando os seguintes pesos: prova, com valor 30% da nota final; atividades autônomas realizadas ao longo da disciplina, com valor de 70% da nota final.
A correspondência entre notas e conceitos, onde NOTA é a nota obtida somando-se os pontos obtidos nas avaliações, é a seguinte:
– Frequência final <75%: conceito final FF (reprovação por falta de frequência).
– NOTA < 6.0: Conceito final D (insuficiente).
– NOTA no intervalo [6.0; 7.5): Conceito final C.
– NOTA no intervalo [7.5; 9.0): Conceito final B.
– NOTA no intervalo [9.0; 10.0]: Conceito final A.
Recuperação:
O aluno com nota final menor do que 6.0 e frequência final maior ou igual a 75% poderá realizar duas atividades de recuperação:
– Se a nota na prova for menor do que 6.0 o aluno poderá realizar uma prova de recuperação de toda a matéria que será utilizada para substituir a nota da prova.
– Se a média nas atividades autônomas for menor do que 6.0 o aluno poderá entregar as atividades autônomas com correções ou extensões. A nova média será utilizada para substituir a nota nas atividades autônomas.
A nota final será, então, recalculada, e o aluno será aprovado com conceito final C se obtiver média superior a 6,0; caso contrário, será reprovado com conceito final D.
Bibliografia:
– Russell, S. J.; Norvig, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Estados Unidos: Prentice Hall, 2010. ISBN 0136042597.
– Artigos científicos selecionados.